Система автоматического формирования информационной базы для обработки экспериментальных данных

В наше время существует множество программных приложений, позволяющих обеспечивать качественное хранение и обработку информации. Так для хранения большого объема информации, касающейся определенной области очень удобно пользоваться системами управления базами данных (СУБД), База данных — это совокупность связанных данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования, независимая от прикладных программ. База данных является информационной моделью предметной области. Обращение к базам данных осуществляется с помощью системы управления базами данных. СУБД обеспечивает поддержку создания баз данных, централизованного управления и организации доступа к ним различных пользователей.

Целью данной работы является разработка базы данных «Эпизоотический мониторинг и прогнозирование паразитозов», которая позволит отслеживать прогрессирующее во времени и пространстве в пределах определенного региона распространение инфекционной болезни среди большого числа одного или многих видов сельскохозяйственных животных, значительно превышающее обычно регистрируемый на данной территории уровень заболеваемости.

С помощью базы данных можно проводить статистический анализ зараженности животных на основе данных, получаемых в процессе проведения исследований в лаборатории, а также путем: импортирования из других файлов. Задачи приложения:

Составные компоненты приложения созданы при помощи различных .программных средств и объединены в единый программный продукт, который функционирует по разработанному программному коду и алгоритму, включающему несколько блоков измерительных и аналитических операций.

В базе данных «Эпизоотический мониторинг и прогнозирование паразитозов» хранятся сведения о животных различных ферм и о количественном содержании паразитов во взятых у них на исследование пробах. К одной ферме могут относиться животные различных половозрастных групп и каждая проба, взятая у животного, может быть исследована на наличие различных видов паразитов. Для прогнозирования паразитологической ситуации используются следующие запросы с параметром:

Выводы. Предложен способ подсчета объектов и статистического анализа результатов исследований, позволяющий в процессе исследования вводить в программную среду первичные данные, получаемые, в том числе, с помощью современных устройств визуализации микроскопических изображений. Преимущество разработанного программного продукта заключается в том, что от конечных пользователей не требуется никаких специальных знаний в области вычисли¬тельной техники и языковых средств.

Категории